1. Java用户基数庞大，虽然Oracle搞事情但相关社区依旧很繁荣，业务层优佳语言，大数据根基稳固。Java都这么成功了，你还不相信Java ?

  2. AI热，Python得以进一步发展，其实Python之前就很热，但如果是AI这一波热潮，其实Al热更应该带动的是算法热、数学热，Python只是工具，而恰巧在AI工具方面比较齐备而已，所以趁着东风来了。而算法、数学是具备一定门槛的，如果想投身AI，掌握好数学比掌握Python重要多了，看问题要看本质啊。

  如果是python就业，还是那句话，不如java多，很多创业公司在一开始或许会选择python，但后面公司规模变大，网站架构变大了，也会选择放弃python的。

  3. 学习Java当前主要的领域是安卓移动端、Web开发、服务端及大数据（没错，大数据领域Java才是当前的主流。），并且Java在这些领域的发展相当稳定。因此Java并不会逐渐衰退没落。

  4. 不会。Java出现二十多年以来，一直都是主流的开发语言，且拥有世界上数量很多的程序员，在编程语言的鄙视链条上，也一直处于顶端。这一点在大厂面试中同样体现的淋漓尽致，很多人在面试谷歌、亚麻等大厂的时候，都会被要求只能选择Java或者C++。也因此有人称Java为“刷题第一语言”。这也是作为面试官期待面试者能掌握的编程语言，目前，就业市场上对Java的招聘需求达到了总需求量的60%到70%，Java软件工程师的工资待遇也相对较高。

  5. 我可以很负责任的告诉你，如果做后端的话，Python不够。如果去做人工智能，也就是说所谓的调包工程师，Python勉强够用。如果你去做大数据Python也不够用。后端的主流是Java和Cpp。大数据也是用Java居多。所以你掂量掂量。

  6. python人说的很多的是：看，短短十行就实现了一个功能；看，不到一百行，一个小程序就跑起来了。但是还没等到扩展，项目就黄了。

  java人想的更多的是设计模式问题：这里这样写，以后可复用性强，可扩展性高，能适配ABCD，能定制化实现EFGH。能够抗住十年还流行的java项目依然存在。