初学者怎样理解大数据技术
发布日期：2020-09-23 14:33:55点击次数：次
大数据是什么?相信这是很多初学者的疑问，大数据技术是一系列围绕数据价值化的技术总称，包括数据采集技术、数据存储技术、数据分析技术、数据呈现技术以及数据应用技术等，其中大数据技术与物联网技术、云计算技术、边缘计算技术和人工智能技术有紧密的联系。
按照目前大数据产业链的分布来说，大数据技术是从数据采集技术开始的，目前主要的数据采集渠道包括物联网系统(占比百分之90以上)、Web系统(含App)和传统信息系统，比较常见的数据采集方式就是通常“爬虫”等方式来实现，另外涉及到数据清洗技术，重点在于Sql语言的学习和掌握。
数据分析是目前大数据技术的重点，数据分析技术有两种常见的方式，分别是机器学习方式和统计学方式，不论采用哪种方式都需要具备一定的数学基础和编程基础。以机器学习方式为例，首先要掌握常见的机器学习算法，包括决策树、k-mean、SVM、Apriori、EM、PageRank、kNN、朴素贝叶斯等，接下来需要通过编程语言完成算法实现，目前Python语言在机器学习领域有广泛的使用。
通过Python语言来进行数据分析需要掌握一些比较常见的库，包括Numpy、Scipy、Matplotlib(用于结果呈现)、pandas等。Python语言借助于大量的库能够为 数据分析人员节省大量的时间，而且调整起来也比较方便。目前大数据比较常见的落地应用就是数据分析，尤其是结合具体行业的场景大数据分析。
在产业互联网领域，由于企业的数据具有高度的机密性，所以通常对于数据的应用边界有严格的要求，此时就需要采用云计算和边缘计算相结合的数据处理方式，让数据在网络边缘进行处理，把结果返回到云端。
以上就是西安鸥鹏IT教育小编为大家分享的所有内容，有想了解更多资讯或相关知识，可以关注西安鸥鹏IT教育官网或微信公众号“西安鸥鹏”。西安鸥鹏是一家专业的IT培训机构!
| 029-88235527
| 867013167@qq.com
| 陕西省西安市雁塔区融鑫路3号自力集团院内2楼
029-88235527
企业QQ