秋招概况

 

真正的秋招是从今年暑假就开始了，因为好多公司都有提前批，开始的自己是有互联网情结的，BAT TMD、拼多多、同花顺、贝壳、小红书、巨人、帆软、携程等互联网的大厂中厂小厂都投了，中兴华为、深信服、移动研究院、、浙江大华、OPPO，远景能源、小红书、毒APP。银行类有：工农中建交，招商、江苏、中金所、平安产险平安科技、上海、微众、民生、南京、广大、浙商、中信、招银等。列举的不全，刚才查了一下，共计投递了 60 多家公司吧！我的互联网类的结果只能有以下几个字形容：“惨、非常惨、惨不忍睹”。

 

暑期实习和提前批是以数据挖掘为主，后来经历了大面积的笔试挂后，发现自己实在是太菜了，是啊，非科班、技术还差、没有项目没有比赛、算法能力还弱，何苦与众多的大佬去竞争算法和数据挖掘呢？于是我修改了自己的求职方向，以数据分析、数据研发为主了，对于各个方向，也谈不上非做哪一行不可，自己最本质的想法也只是为了“挣钱”，所以只要给的工资够，干啥都行啊。

 

互联网的惨败让我开始重新修改简历、复习准备数据库相关知识、算法、剑指 Offer 复习等等吧。所以自从 8 月 30 日开始，我的 9 月份是非常非常忙碌的，最终拿到 offer 的几个公司都是 9 月份完成的笔试和面试的。最终的结果如下：平安产险、招银网络、中信信用卡中心、上海银行信息科技部，前三个都是数据研发（主要和数据仓库打交道吧，SQL boy），上海银行是数据挖掘。此外，同花顺财经的终面我没有去（工资太低太累了）、招商银行信用卡中心终面没有去（在上海，感觉即使去了也竞争不过大佬）。且自从拿到了上述 Offer 之后，后续很多银行的笔试都没有再参加。以上也是自己最终的 Offer 收获吧，下面，我简要写一下拿到 Offer 的几个公司的主要的面试过程吧。

 

招银科技

 

岗位：数据研发工程师

 

面试轮次：一次电话面、现场三面

 

1. 电话面

请先自我介绍一下自己：这个部分以前自己的回答没有体现自己的优势。我的劣势很明显，因为我非科班出身，非硬核专业出身。所以要把自己的优势体现出来，比如学习成绩、获得的奖励、看过哪些书、实习的收获、自己的学习能力等等吧。

数据结构和算法知识掌握的怎么样？栈和队列的区别？选择一个你印象最深的排序算法讲一下它的特点、复杂度和使用场景？

了解过哪些数据库？Hive 的特点、适用场景？

MySQL、Hive、Sybase 都是在实习中使用过的。Hive 的特点的话，很多博客也已经总结的很清晰了，不再赘述。确实，现在公司里 Hive 库确实很普遍。

数据库的索引的类型？索引可以使用的数据结构及其各自的优劣？

这些在网上的博客都有总结，关于哈希和 B+ 树作为索引的数据结构的内容很多，可以整理一下。

对数据仓库的认识？

有相关实习经历就可以讲出很多东西了，毕竟在实际公司中可以很容易接触到很多的知识。这里我强烈推荐一本书《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》。我感觉看一下这本书对于找数据研发类岗位的工作是非常有帮助的，写的非常具有好，毕竟是国内顶级互联网公司的大数据实践技术知识总结。

然后，电面结束。

2. 现场一面

问了自我介绍、数据库类型、索引类型、索引特点等知识，我不再赘述。

经常使用哪种编程语言？python 和 java 的区别？深拷贝和浅拷贝区别？

数据结构掌握的怎么样？写一个算法吧？

写字符串匹配，我只想到了 n 平方复杂度的思路；后来查阅材料才知道，他想要的答案是 KMP 算法。后来我说自己实在想不起来的，您可否换一个？然后他让我写一个二叉树的非递归中序遍历，这个点我是复习到了的，所以很容易便写出来了。

说说对数据仓库的认识？

你有什么想问的？主要问了面试官贵公司数据研发的离线和实时数据处理的部门情况、现在数据量级，，是否有机会接触到实时处理场景、有无相关培训、如果我做数据研发，最好再补充哪些知识等等？面试官给我讲解的也很细致，非常感谢。

总结：一面面试官态度很好，看到我不会了也没有为难我，没有给太大的压力，然后就让我出去等待二面了。

 

3. 现场二面

 

二面面试官应该是个主管，没有问具体的技术问题，主要是让我讲解自己的实习经历，我的四个实习经历，他都要听，先简要都介绍一遍，然后他对其中两个实习经历的内容很感兴趣，所以让我讲给他听。

 

你认为数据研发和数据分析的区别？为什么想做数据研发？设想一下十年后的自己应该是什么状态？

 

然后二面结束，等待三面。

 

4. 现场三面

三面是一位超级有气质的 HR 姐姐，我看的都着迷了，自我介绍，审核资料？询问学习读研是否是推免，有无女朋友？为什么北方人想来南方？

 

聊的很开心，还给我推荐说杭州很适合生活，压力小很多。自己工作几年在杭州买房不是问题，总之HR 姐姐讲话非常有气质，长得也很美。

 

我问了一下什么时候回出结果，HR 说十一前后吧。至此，招银的面试经历结束了。9 月 17 日面试完毕，9 月 26 日收到资料审核，10 月 11 日收到录用通知。每个阶段的等待都非常非常非常煎熬，好在结果还好。

 

平安产险科技中心

 

岗位：数据开发工程师

面试轮次：现场两面

平安产险的经历有些奇妙，平安产险我投递的岗位是数据挖掘。9 月 20 日产险科技中心在南大仙林校区宣讲，宣讲完就会有现场笔试。宣讲时候HR说算法和数据挖掘类岗位我们今年招聘的比较少，所以现在若有想转开发类岗位的同学，一会做题可以扫开发题目的二维码？我 感觉情况不妙，于是临阵倒戈，做了开发类题目，意向岗位填写的是-数据开发。

 

然后便获得了面试机会，21 号上午面试，和小伙伴一起去的。一共分为两面，总体来讲，经过了招银的面试，产险的面试确实容易多了，因为所问的问题没有超过自己之前准备的范围。

 

1. 现场一面

讲一下你熟悉的排序算法？

然后要求写非递归快排，讲解思路，手写。

谈谈对数据库、数据仓库区别的认识，索引所用数据结构、特点？数据不平衡如何解决？

问实习经历？让我讲解实习的内容，做了什么，遇到的困难，如何解决的？问的很细很细，实习这几家公司，认为哪个公司氛围好？为什么？

面试官还给我主动介绍了他们部门概况，主要是负责客户画像的开发和维护，以及与数据挖掘组对接等内容，这些工作我还是蛮感兴趣的。

2. 现场二面

二面包括有两位面试官，一个应该是领导，一个 HR。个人介绍、了解哪些大数据组件？应用场景？领导问的不多。后面主要就是 HR 了，问我意向工作地，现在秋招状态、是否拿到了其他公司的Offer 了，期望薪资（我开始没有说具体数字，只是说给我一个平均水平就可以，但是 HR 非要让我说一个数字，我说年薪税前应该 20W 以上吧，毕竟要保守些，毕竟自己还没有 Offer，心理很慌啊）。面试结束出去等待，过了一个 HR 出来告诉我可以加入 QQ 的 Offer 群了，意思就是我获得 Offer 了，妈呀，我的第一个 Offer 就是这样获得的，心理突然就轻松了好多了，至暗的九月终于出现一缕阳光了。

上海银行信息科技部

 

岗位：数据挖掘

 

面试轮次：现场共一面

 

一组三人，入场后，对面 7/8 个面试官，挨个自我介绍，挨个提问问题。每个人选择一个自己的实习或者项目经历讲解。和我同组的一个女生是东南大学计算机专业的硕士，研究 NLP 的；另一个男生是河海大学计算机的硕士，研究 CV 的；只有我是一个非科班的菜鸡。他们两个都讲的很高大上啊，到我这里，我直接说自己主要熟悉传统的统计学习算法，讲了自己在 A 银行卡中心的实习经历。而我问的主要内容则是集中在目前上海银行信用卡发卡量、自动化审批情况、不良指标、特征处理、风控模型、外部数据引入等方面，我可以感觉出这几个面试官对我的问题也很感兴趣，然后详细的讲解了起来。然后，这次面试便结束了。

 

之后便收到了资料审核，2019 年 10 月 21 日晚上收到了录用通知。自己是超级喜欢苏州啊，哎，可以去不了了。

 

中信银行信用卡中心

 

岗位：数据开发

 

面试轮次：现场共三面

 

面试地点就在学校旁边的新xx大酒店，所以走着就到了。这里的面试更奇妙，9 月 26 日上午面试，在一面期间收到了招银发的资料审核的通知。

 

1. 现场一面

这个面试很有意思，面试官是一位年轻的小哥哥，全称说话很温柔。

 

对数据仓库的认识，数据仓库管理的主要流程，让我画图于是把数据从数据源、业务库、数据仓库、数据同步工具、任务调度等内容画图说明，然后提出各种要求，问我如何在数仓设计中优化表的管理，比如维度设计、数据不平衡等等吧。

 

问我对 HDFS、MR 是否了解，介绍说明其流程？幸好我看过 Google 的这两篇论文啊，所以画图加说明，回答出了十之 XX 吧。个人建议，有时间了一定要看看 Google 这三篇文章写得真的是太好了，看论文比单纯看博客会理解的更加深入和细致，强烈建议强烈建议啊。

 

问数据结构，都是剑指OFFER上的经典题目，用栈实现队列、二叉树寻找是否存在一个路径上的节点值等于给定目标值等等。

 

一面结束后，回到等候区等候二面，打开手机发现刚刚面试过程中收到了招银的资料审核，一定程度上，资料审核就意味着是OFFER了。所以心里边突然不紧张了。也感觉无所谓了，中信卡中心在深圳，我也不想去啊，但是面试还是得进行的。

 

2. 现场二面

二面是两个面试官，一个年长一些的，一个年轻的，年轻的全称没有问问题，只是会和我偶尔目光对视。年长的面试官问问题很犀利，

 

现在请马上在纸上写出来泰勒多阶展开？我有些懵，毕竟我还没有坐稳还没有自我介绍，就让我写。

问我正定矩阵的判断条件、性质。我从特征值、二次型等角度回答了

问实习，问在 A 银行实习的具体内容，因为我面试的是中信卡中心啊，所以他们对我在卡中心的实习内容很感兴趣，也对 A 银行的情况感兴趣。

问对数据挖掘的理解和认识，熟悉哪些算法？回答问题，各类基本的算法都说了一通，期间他会问各种算法的特点，原理，损失函数等等。

最后面试官来了一句：“我认为你更适合做数据挖掘”，但是为什么投递数据研发？我是如实回答的，从今年就业形式下算法类岗位都神仙打架到我是菜鸡等等说明了。然后愉快的二面结束了。

3. 现场三面 — HR面

HR 是一个很英俊的小哥哥，个人介绍、家乡、为什么不想去北京找工作？有无女朋友。现在有哪些Offer？……

 

总结

 

综上，以上是自己的秋招概况，最后在考虑了多种因素情况下选择了招银网络，秋招也艰难地结束了。非科班秋招太难了，无大项目无比赛，自己基础知识还欠缺很多技术还渣、算法掌握太少。但好在最后收获了一个很满意的结果。