网络爬虫：大数据时代，没有数据怎么行？都说现在是大数据时代了，大数据，大数据，没有海量的数据怎么能够称之为大数据。说到使用编程语言编写网络爬虫，就不得不提到Python的简便、高效和、强大了。在几年之前，大多数网络爬虫还是使用Java进行编写的，但是随着Python生态的不断壮大，其简洁的语法搭配强大的功能，使得Python在编写网络爬虫有着得天独厚的优势。

  从HTTP请求，到页面数据解析，到数据存储，甚至于其间的模拟登陆，验证码识别，代理IP使用，并发请求都能够很好的进行处理。虽说在Web开发领域，PHP占了大头，世界上绝大多数的网站都是使用PHP开发的，但是这也丝毫掩盖不了Python在Web开发领域的光彩。

  在Python中进行Web开发，主要依赖于各个Web开发框架，流行的有：功能强大，采用MTV架构的Django框架；轻量简洁的Flask；性能超群的Tornado等等……使用这些框架可以快速地根据自己的需求开发出一个合格的Web应用。小到个人博客，大到商品化的产品，Python中的Web框架都能够胜任。

  就鸥鹏现在毕业的学员来说主要使用Django框架进行Python的Web开发，相较于其他的Python Web框架，Django有几个显著的特点：功能全面，不需要安装其他的第三方模块进行基础功能的应用；顺手的ORM，数据模型异常的强大和好用；强大的后台系统，自带强大的后台管理系统，一些不复杂的后台管理都可以通过它来实现……

  使用Django框架进行开发的Web应用中比较出名的有Instagram，一个国外的移动端照片视频分享应用。其使用Django作为应用后端服务，支撑了7亿的月活用户。

  数据分析也是随着大数据的概念再次兴起的一个领域。有了大量的数据，自然需要对其进行数据清理、数据提取和数据分析。在科学计算和数据分析 领域，Python一直没有缺席。在这些方面都有非常成熟的第三方模块和活跃的社区，使Python成为数据处理任务的一个重要解决方案。

  NumPy和Pandas等模块，西安鸥鹏iT教育为数据处理提供了非常大的便利。Matplotlib、Pyecharts等模块也是非常优秀的数据可视化模块。Jupyter Notebook模块则为数据分析人员提供了一种全新的数据分析流。