MySQL 是目前最为流行的关系型数据库。接下来我们通过一个简单的案例，练习如何使用 PyMySQL 模块进行增删改查的操作。简单来讲，核心步骤有两步：链接数据库，读取 CSV 文件并导入数据表，然后查询数据，将数据表和计算结果导出为 CSV 文件。下面一起来具体看看吧~
Step1: 安装 PyMySQL 模块
在正式动手之前，我们需要先安装 PyMySQL 模块。
（1）使用 pip 安装, 清华镜像：
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pymysql
（2）使用 conda 安装
conda install pymysql
Step2: 从 CSV 文件导入数据到 MySQL 数据表
安装好以后，我们来进行第二步操作，从 CSV 文件导入数据到 MySQL 数据表。与内置的 SQLite 模块一样， PyMySQL 也遵循 DB-API 规范，因此我们前面开发的大多数代码经过简单修改即可使用，以下代码中主要注释了与 SQLite 操作的不同之处。
# 导入 pymysql 模块
import pymysql
# 连接数据库, 这里需要提供许多参数给 connect 方法
# host 服务器ip地址
# user 用户名 password 密码
# db 数据库名称
cn = pymysql.connect(host='localhost', user='pandas', password='pandas', db='pandas')
# port 端口 缺省值为 3306
# 新建游标对象 ：和 SQLite 一样
cur = cn.cursor()
# 建表SQL语句, 小技巧: if not exists 不会引起表已经存在的错误
# MySQL 使用的是 auto_increment ， 注意有个下划线
artist_create_table = """
create table if not exists artist(
id integer primary key auto_increment not null,
name varchar(255)
)
"""
try:
cur.execute(artist_create_table)
print(" 成功建表 ")
except:
pass
# 插入语句 , 使用 %(id)s 意味着我们会用字典对象替换数据
# PyMYSQL 使用的语法是 %(名称)s
artist_insert ="""
insert into artist(id, name) values ( %(id)s, %(name)s )
"""
# 以下代码和 SQLite 一样
# 导入 csv 模块
import csv
# 用 with 语法, 打开文件
with open('artist.csv', newline='') as csvfile:
# 用 DictReader 类, 方便开发
reader = csv.DictReader(csvfile)
# 按行遍历csv 文件
for row in reader:
try:
# 按行执行 SQL 语句, 注意, 这里使用 字符串的format方法将数据替换进去
# 如果可以相信数据的安全性可以这样做, 如果数据来自互联网, 需要用另一种更加安全的方式
cur.execute(artist_insert, {"id": row['id'], "name": row['name'] } )
except Exception as e:
print(e)
print(" 成功导入 CSV 数据" )
# 提交事务
cn.commit()
# 关闭数据库
cn.close()
Step3: 将数据表与计算结果导出为 CSV 文件
接下来我们使用 execute 方法获取数据，然后输出到 CSV 文件，与 SQLite 代码类似：
# 导入 pymysql 模块
import pymysql
# 连接数据库
cn = pymysql.connect(host='localhost', user='pandas', password='pandas', db='pandas')
# 新建游标对象
cur = cn.cursor()
# 用 with语法打开文件
with open("artist_data.csv", 'w') as csvfile:
# 首先读取 description 写入 CSV 的第一行
# 执行 SQL 语句
results= cur.execute("select * from artist")
# 获得 description
description = cur.description
# 新建 CSV writer 对象
writer = csv.writer(csvfile)
# 写入列名称
writer.writerow([ x[0] for x in description ] )
# 遍历数据
for row in cur:
# 写入每一行数据
writer.writerow(row)
print(" 成功写入 CSV 文件")
以上我们使用 PyMySQL 模块为例，介绍了如何使用 Python 对 MySQL 数据库进行增删改查，大家都学会了吗？
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